Dofamine Checkup — doctor-first architecture

Обзор

Doctor-first архитектура Дофамина. Платформа непрерывного сопровождения здоровья: данные из четырёх доменов (клиника, лаборатория, геномика, носимые устройства) проходят через мультиагентную AI-обвязку, а каждое предложение AI — через врача-куратора, с записью в неизменяемый audit log. Принципы зафиксированы в ARCHITECTURE.md репозитория и валидированы исследованием MiroFish (см. CONTEXT.md → MiroFish review).

Ключевые архитектурные решения:

• Никакая AI-рекомендация не доходит до пациента без явного решения врача. Любой исход — approved/modified/rejected/escalated — обязательно записывается с комментарием.
• Геномика изолирована в отдельный Postgres + отдельный consent — юридические и этические причины (риски и предрасположенности — данные особой чувствительности).
• PHI не уходит наружу. В LLM-промпт идут только псевдо-id, в knowledge base — обезличенные кейсы.
• Tracker-agnostic. WHOOP / Garmin / Oura / Apple Watch / весы — приходят через единый канал HealthKit (iOS) / Health Connect (Android), без прямых интеграций с производителями.

Компоненты

Сценарий анимации

Шаги [1]…[17] показывают полный путь данных от внешнего события до пациента:

• [1]–[5] — приёмка лаб-результата от Helix, сохранение в pg-main + S3, публикация события в очередь.
• [6]–[11] — ai-agents подхватывает событие, тянет контекст пациента из pg-main, делает RAG в vector-store, идёт в Anthropic с псевдо-id, пишет ai_proposal и логирует reasoning.
• [12]–[16] — Анна П. видит карточку решения в кабинете, одобряет с комментарием, doctor_decision сохранён, всё попадает в audit-log.
• [17] — push пациенту: «Анна П. посмотрела ваши анализы».

Trade-offs

• API-фасад тонкий, тяжёлое в воркерах. Это даёт независимое масштабирование AI и медленные LLM-вызовы не блокируют пользовательский трафик. Цена — нужна стабильная шина событий (NATS) с гарантиями доставки.
• Audit-only WORM-стор. Любая запись — финальная, удалить нельзя. Это соответствует ФЗ 152 и ГОСТ Р 72484-2025, но требует внимательной схемы и партицирования.
• Mock-style consent на старте. Granular UI — да, но интеграция с государственными реестрами согласий — задача V2/V3.

Связанные диаграммы

Ссылки

• ARCHITECTURE.md — текстовая версия со схемой потоков, consent-модель, РФ-регуляторика (ФЗ 152, ФЗ 323, ГОСТ Р 72484-2025).
• CONTEXT.md — продуктовый контекст, MiroFish review.